36. 模型与算法层

事实：清华大学车辆与运载学院教授李克强指出，单车智能存在感知盲区、长尾场景识别失效、逻辑决策瓶颈等短板，“车路云一体化”是破解安全难题、实现高阶自动驾驶的必然路…

41.1 自动驾驶模型与算法

• 事实：清华大学车辆与运载学院教授李克强指出，单车智能存在感知盲区、长尾场景识别失效、逻辑决策瓶颈等短板，“车路云一体化”是破解安全难题、实现高阶自动驾驶的必然路径，可构建超视距全感感知、协同最优决策、内生安全防护、生态共建的全新范式，打破车企数据孤岛，降低算法研发成本。^[2]
• 来源：中国政府采购报（新浪财经转载），https://finance.sina.com.cn/wm/2026-04-20/doc-inhvczzy6774176.shtml
• AI技术栈关联：涉及车路云一体化架构下的模型协同与数据共享，但具体模型类型、训练框架、数据规模未在情报中披露。

41.2 AI座舱智能体

• 事实：新华社报道提及“AI座舱智能体支持跨任务连续理解、行程全链路规划，设置导航、找充电桩等人车交互更流畅”。^[3]
• 来源：新华社，http://www.81.cn/ss_208539/16490010.html
• AI技术栈关联：AI座舱智能体属于大模型在车载场景的应用，但模型来源（自研/合作）、参数规模、推理部署方式未在情报中披露。

41.3 “物理AI”上车

• 事实：新华社报道提及“‘物理AI’上车带动大模型训练逻辑革新”。^[9]
• 来源：新华社，https://www.news.cn/fortune/20260513/67420149c4a7416dafcbb8cf9b3b28e2/c.html
• AI技术栈关联：物理AI涉及世界模型、仿真训练等前沿方向，但具体技术路线、训练数据来源、算力投入未在情报中披露。

41.4 宝马：数字孪生与AI管理

• 事实：宝马集团高级副总裁贝克尔承诺，宝马到2050年将实现近零排放，2035—2039年累计减碳6000万吨，供应链减碳30%。目前，宝马工厂生产用电100%使用可再生能源，在生产过程中应用数字孪生技术和人工智能管理，打造高度灵活的数据驱动制造体系。^[2]
• 来源：中国政府采购报（新浪财经转载），https://finance.sina.com.cn/wm/2026-04-20/doc-inhvczzy6774176.shtml
• AI技术栈关联：数字孪生+AI管理属于制造端AI应用，但具体平台、模型、数据架构未在情报中披露。