36. 模型（自研/合作）
情报[9]引用《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》明确提出：
42.1 政策层面的模型部署要求
情报[9]引用《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》明确提出：
- 到2027年：人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批"人工智能+交通运输"标志性创新工程。
- 到2030年：人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进。
42.2 实际模型建设进展
- 情报[10]：交通运输部等部门印发"人工智能+交通运输"实施意见，启动综合交通运输大模型建设。这是情报中唯一明确提及的行业级大模型建设动作，但未披露模型参数规模、训练数据量、技术路线、参与建设单位等关键信息。
- 情报[1][3]：智慧交通产业链上游"算法提供商"代表企业包括商汤科技、腾讯、海康威视、百度等，暗示这些企业的视觉算法、AI模型可能被应用于交通场景，但未披露具体合作模式或模型部署情况。
- 情报[9]：千方科技研发L4级无人重卡，涉及自动驾驶模型，但未披露模型自研还是合作、技术架构等。
42.3 国际厂商的模型/算法能力
情报[11]（MRFR物联网交通报告）列出主要参与者：思科、IBM、西门子、通用电气、微软、甲骨文、SAP、霍尼韦尔、博世等，这些企业提供物联网平台和AI分析能力，但未披露其在交通领域的具体模型或算法细节。