ROI视角解读：行业整体增速（5.6%-13.56%）已显著低于AI投入的预期回报门槛。
| 指标 | 数值 | 来源 | 分级 |
|---|---|---|---|
| 2025年中国互联网广告市场规模 | 约7257亿元，同比+11.50% | 中关村互动营销实验室等 | |
| 2025年中国互联网营销市场规模 | 约8818亿元，同比+13.56% | 同上 | |
| 广告+营销合计 | 约16075亿元，同比+12.62% | 同上 | |
| 2025H1中国互联网广告市场 | 3598.5亿元，同比+5.6% | QuestMobile | |
| 全球互联网广告收入2025 | 5990亿美元 | 艾媒咨询 | |
| 全球互联网广告增速 | 从2021年30.6%峰值回落至6%-8% | 艾媒咨询 | |
| 中国互联网广告2030预测 | 2284亿美元 | 普华永道 | |
| 中国整合营销服务2025 | 18688亿元，CAGR 9.6% | 华经产业研究院 |
ROI视角解读：行业整体增速（5.6%-13.56%）已显著低于AI投入的预期回报门槛。这意味着AI在广告营销中的价值实现，必须通过结构性效率提升（而非增量流量）来证明ROI。
So What：行业增速放缓意味着AI投入的ROI必须来自“效率提升”而非“增量流量”。这对广告主而言，意味着AI营销的ROI评估应聚焦于“单位成本效率”而非“增量收入”。受益方是能够提供可量化效率提升的AI营销工具；代价方是仅靠“AI概念”但无法证明效率提升的服务商。
（1）创意生产端：AIGC降低素材成本
普华永道明确指出："在创意端，AIGC技术大幅降低了素材制作成本并提升了个性化内容的生产效率"。这是本批情报中关于AI创意ROI最直接的表述，但未披露具体成本降低幅度或效率提升百分比。
（2）投放端：从"人工操作"向"模型驱动"转型
普华永道指出："智能算法实现了从'人工操作'向'模型驱动'的自动化转型，显著优化了受众匹配与投资回报率表现"。同样，未披露具体的ROI提升数字。
（3）效果归因端：AI深度介入
艾媒咨询指出："人工智能将深度介入广告创意生成、投放优化与效果归因，成为效率提升的新引擎"。
（4）新营销形态：GEO（生成式引擎优化）
普华永道提到："AI也催生了生成式引擎优化（GEO）等新营销形态，使品牌争夺的焦点延伸至AI问答与推荐场景"。这是AI创造新价值场景的信号，但尚无ROI数据。
（5）AI智能体贯穿社媒营销全流程
广告门报告建议："AI智能体贯穿社媒营销全流程，助力品牌提升营销效率与效果"。
So What：AI在创意、投放、归因三个环节的价值实现路径清晰，但ROI量化数据缺失。这意味着广告主在评估AI营销工具时，缺乏可靠的ROI基准。受益方是能够提供ROI量化数据的AI营销工具；代价方是无法证明ROI的AI营销服务商，可能面临客户流失。
中关村互动营销实验室报告认为："市场的核心驱动力将彻底从流量红利转向AI技术全链路渗透、多场景跨终端协同、数据合规与价值闭环三大支柱，行业竞争也将从'流量争夺'升级为'全链路智能营销能力'的综合比拼"。
QuestMobile报告指出："AI技术、智能硬件等成为新营销触点"，且"AI工具与AI社交APP在快速增长期，广告场景暂未拓展，后续可通过AI内容交互提升广告变现可能性"。
关键ROI缺口：QuestMobile明确承认AI工具与AI社交APP"广告场景暂未拓展"，即AI应用本身的广告变现ROI尚未实现，目前处于投入期。
So What：AI应用自身尚未跑通广告变现ROI闭环，意味着AI在广告营销中的价值实现仍处于“投入期”而非“回报期”。受益方是能够承受长期投入的头部平台；代价方是资金有限的中小企业，可能因无法承受投入期而退出竞争。
央视市场研究（CTR）报告指出："情感计算AI系统将情绪转化为可量化数据，合成AI智能体模拟消费者决策，社媒聆听和CTR智能体挖掘用户情绪洞察"。这是AI在消费者洞察环节的价值实现路径，但无ROI量化数据。
So What：情绪洞察的ROI量化缺失，意味着AI在消费者洞察环节的价值难以评估。受益方是能够提供情绪洞察ROI量化工具的服务商；代价方是无法证明情绪洞察价值的AI营销服务商。