31. 数据安全：仅有的相关披露

具体事实：QYR报告在“按部署架构区分三类落地模式”中明确指出，本地部署方案将GPU、FPGA算力设备部署于厂区内部，“数据不外流”，适配军工、晶圆制造等高保密行业[3]。

33.1 本地部署与数据不外流（唯一直接相关事实）

具体事实：QYR报告在“按部署架构区分三类落地模式”中明确指出，本地部署方案将GPU、FPGA算力设备部署于厂区内部，“数据不外流”，适配军工、晶圆制造等高保密行业^[3]。

支撑证据：

• 本地部署整套系统造价10万至200万美元^[3]
• 云端视觉平台依托公有云远程完成模型训练、跨厂区质量数据汇总，采用年度订阅收费，年服务费数千至数十万美金^[3]
• 边缘-云端混合架构结合本地实时检测与云端算法迭代优化，是大型连锁工厂主流选择，整套综合投入50万至500万美元^[3]

来源：邦阅网（52by.com）- QYR报告，https://www.52by.com/article/222677

分析：该报告仅从部署架构的商业角度提及“数据不外流”作为本地部署的适配特征，未展开数据分类分级、跨境传输、访问控制、加密等具体安全措施。情报中未披露任何制造业企业在AI应用中的数据泄露事件、数据安全管理制度或合规认证信息。

33.2 情报中未披露的数据安全内容

以下内容未在情报中披露：制造业AI应用的数据分类分级标准、数据跨境流动合规安排、工业数据出境安全评估、数据安全责任人制度、数据泄露应急响应机制、供应链数据安全审查等。