智能工厂视觉平台的算力底座由边缘算力设备与云端算力共同构成，形成分层部署架构。
智能工厂视觉平台的算力底座由边缘算力设备与云端算力共同构成，形成分层部署架构。边缘侧，智能工厂视觉平台由工业相机、光学光源、多维度视觉传感器、AI算法引擎、边缘算力设备与工业通信模块共同搭建，可深度对接PLC设备、MES生产管理系统与工业机器人[1]。这一架构将AI推理能力下沉至产线边缘，满足实时性要求。
部署架构方面，本地部署方案将GPU、FPGA算力设备部署于厂区内部，数据不外流，适配军工、晶圆制造等高保密行业，整套系统造价10万至200万美元[3]。云端视觉平台依托公有云远程完成模型训练、跨厂区质量数据汇总，采用年度订阅收费[1]。边缘-云端混合架构结合本地实时检测与云端算法迭代优化，是大型连锁工厂主流选择，整套综合投入50万至500万美元[3]。边缘视觉计算平台主打低延迟实时数据处理，适配高速流水线、多厂区分布式同步检测，市场定价2万至30万美元[3]。
从投入结构看，硬件投入占项目总投资35%至55%，服务成本占整体项目投入20%至40%[3]。这意味着算力底座并非单纯硬件采购，而是硬件、软件与服务的组合投入。对制造企业而言，边缘-云端混合架构的50万至500万美元综合投入门槛较高，中小制造企业可能倾向云端订阅模式以降低初始资本支出。这对云服务商和边缘计算设备商意味着：谁能提供更低成本的混合架构方案，谁就能打开中小制造企业市场；而高保密行业（军工、晶圆制造）的本地部署需求则利好具备GPU/FPGA集成能力的系统集成商。