制造业流程变革中的AI应用行业产业链可分为上游核心部件与算法、中游系统集成与解决方案、下游应用场景。
制造业流程变革中的AI应用行业产业链可分为上游核心部件与算法、中游系统集成与解决方案、下游应用场景。上游包括AI芯片、工业相机、3D激光模组、光学组件等，由欧美和日系厂商主导，全球工业相机与3D激光测量模组等核心硬件份额约25%-30%[3]（行业估算，置信度：中），核心光学组件与3D成像成套系统价格可达2万至10万美元[3]，硬件投入占项目总投资35%至55%[3]。中游为系统集成与解决方案商，中国厂商在系统集成与服务环节具备成本优势，服务成本占项目投入20%-40%[1]，但单家份额均低于15%[1]（行业估算，置信度：中）。下游为汽车、3C电子、半导体等制造企业，头部企业如赛力斯自建AI能力，对第三方供应商形成替代威胁[4]。整体来看，中国厂商在中游集成环节具备比较优势，但上游核心部件依赖进口，利润空间受挤压；欧美厂商占据上游高毛利环节，日系厂商在核心硬件上优势稳固。