21. 情报缺口说明（未在情报中披露的部分）
以下生产制造AI应用维度在本轮情报中未在情报中披露具体内容：
以下生产制造AI应用维度在本轮情报中未在情报中披露具体内容：
- 视觉质检：未在情报中披露轻工制造企业部署AI视觉质检的具体案例、缺陷检出率、替代人工数量等数据。
- 智能排产：未在情报中披露排产算法、订单响应周期缩短等量化效果。
- 设备预测性维护：未在情报中披露相关技术方案或停机时间下降等数据。
- 产线/工厂级AI落地效果：除轻工业整体5G工厂167家、数字化研发工具普及率86.2%、经营管理数字化普及率82.3%外，未在情报中披露按细分行业（家具、造纸、塑料、包装）拆分的AI应用渗透率或效率提升数字。
- 企业级案例：欧派家居、索菲亚、顾家家居、太阳纸业等上市公司在情报中主要作为行业竞争格局、关税影响、推荐标的出现，未在情报中披露其生产制造AI项目的技术方案与落地效果。
这对行业趋势意味着什么？
情报缺口的系统性存在（视觉质检、排产、预测性维护均无数据）说明轻工制造AI应用尚处于早期，行业尚未形成可公开对标的最佳实践。受益者将是率先建立可量化AI应用案例的企业，它们将获得行业标杆地位与议价能力；付出代价的则是整个行业，因为缺乏公开数据导致投资决策与政策制定缺乏依据。