基于场景/行业/采购规模/决策链条维度，计算机行业下游客户可划分为三大核心客群：
基于场景/行业/采购规模/决策链条维度，计算机行业下游客户可划分为三大核心客群：
客群一：政府及公共事业客户。包括各级政府机关、事业单位、公共安全、智慧城市等。采购场景以信创国产化替代、数字政府建设、公共安全信息化为主。决策链条长，受政策驱动明显，国资委79号文对信创提出明确要求[1]。
客群二：金融行业客户。包括银行、证券、保险、基金等金融机构。采购场景以核心系统分布式改造、信创替代、AI风控与智能投顾为主。对系统稳定性、安全性要求极高，预算充足但准入门槛高。
客群三：运营商及大型企业客户。包括三大电信运营商、能源、制造、交通等大型企业。采购场景以算力网络建设、云网融合、工业互联网为主。采购规模大，集中招标，对成本敏感。
政府客户：购买场景为年度IT预算采购、信创专项采购。生活画像为政策驱动型，注重合规性与国产化率。决策周期6-12个月，偏好总包模式。
金融客户：购买场景为核心系统升级、信创替代、AI应用试点。生活画像为风险厌恶型，注重系统稳定性与数据安全。决策周期3-9个月，偏好联合解决方案。
运营商及大型企业客户：购买场景为算力网络建设、云资源池扩容、工业互联网平台。生活画像为成本效益型，注重规模化与标准化。决策周期3-6个月，偏好集采模式。
政府客户需求从“能用”向“好用”转变，信创国产化率要求持续提升，国产订单占比超40%[2]。金融客户需求从“外围系统”向“核心系统”渗透，分布式改造加速。运营商客户需求从“通用算力”向“智能算力”迁移，AI服务器占比67.01%[3]。
政府客户偏好国产化率高、安全可控的产品，如华为昇腾、中科曙光等国产服务器。金融客户偏好高稳定性、高可用性的解决方案，如浪潮信息、新华三等品牌。运营商客户偏好高性价比、可规模化部署的产品，如白牌服务器与定制化AI服务器。
政府客户核心决策因素为政策合规性（权重40%）、国产化率（权重30%）、价格（权重20%）、服务能力（权重10%）。金融客户核心决策因素为系统稳定性（权重35%）、安全性（权重30%）、技术先进性（权重20%）、价格（权重15%）。运营商客户核心决策因素为价格（权重35%）、规模化交付能力（权重30%）、技术性能（权重20%）、服务能力（权重15%）。
这意味着不同客群的决策逻辑差异显著，厂商需针对不同客群制定差异化产品与渠道策略。受益者：具备多客群覆盖能力的综合厂商；付出代价：单一客群依赖的厂商。