21. AI技术栈在建材行业的基础设施角色
具体事实：
30.1 算力底座对建材的需求拉动
具体事实：
- AI服务器、6G通信推动低介电、低热膨胀系数电子布需求。[3]
- 芯片封装（CoWoS）带动玻纤低热膨胀电子布应用。[3]
- 玻璃基板成为先进封装新方向，英伟达、京东方等企业布局。[4]
这对竞争格局意味着什么：
AI算力基础设施对建材的需求拉动具有高度选择性——仅利好特种玻纤电子布和玻璃基板两个细分赛道，对水泥、玻璃等传统建材品类几乎无直接拉动。谁会受益：特种玻纤电子布和玻璃基板企业；谁会付出代价：传统建材企业无法搭上AI算力快车，只能继续依赖地产基建需求。
30.2 数据平台与行业研究基础设施
具体事实：
- 建材行业研究依赖Wind、聚源、贝格数据等金融数据终端。[4]
- 水泥价格数据来源为数字水泥网，玻璃价格数据来源为卓创资讯、隆众资讯。[4]
- 券商研究机构（西南证券、中邮证券、华龙证券、广发证券、天风证券等）发布建材行业AI相关研报。[4]
量化数据与分级：
- 数据平台具体使用规模——情报中未披露具体数据量或用户数，需进一步核实[4]