30. 算力底座

未在情报中披露。

未在情报中披露。

情报中未出现任何银行自建或租用算力规模、GPU集群、智算中心、云资源投入等具体信息。仅有间接线索：

• 毕马威《2026年中国银行业调查报告》目录中列有「中国银行业AI战略体系变革与治理洞察」「银行业生成式人工智能模型验证」「商业银行人工智能发展趋势与应用实践」等章节，但情报仅提供目录与卷首语，未披露算力相关具体内容^[1]。
• 麦肯锡《2026全球银行业年度报告》提及「AI普及速度史无前例使银行失去技术宽限期」，但未涉及算力底座细节^[2]。

从行业逻辑推断，银行算力底座通常涉及私有云、混合云部署，以及GPU集群采购或租用。国有大行可能依托自建数据中心，股份制银行可能更多采用混合云策略。但本次情报中无任何可验证数据支撑上述推断，故标注为「暂无充足数据」。